Consultoría y estrategia de automatización
Paso 1: Diagnóstico sin costo
En Neuracom arrancamos con una junta de diagnóstico gratuita para entender tu realidad operativa. Puedes acudir con una idea concreta (por ejemplo, un bot que lea correos) o con el objetivo de modernizar y eficientar tu operación, seas freelance o pyme. Nuestro principio es simple: invertir solo en lo necesario, evitar suites sobredimensionadas y dejar la puerta abierta a escalar por fases.
¿Qué hacemos?
Levantamiento + métricas base
Mapeamos entradas, reglas, excepciones y salidas; medimos tiempos, costos y errores para identificar oportunidades concretas de automatización.
- Mapeo de procesos y fuentes de datos.
- Métricas base: tiempo, costo, tasa de errores.
- Estimación de impacto: la IA generativa puede añadir 2.6–4.4 billones USD/año y automatizar 60–70% de actividades actuales. (McKinsey, 2023)
Estrategia de experiencia + tecnología
Diseñamos la UX objetivo (equipos internos y/o clientes) y seleccionamos la mezcla tecnológica adecuada.
- APIs, agentes/LLM, orquestación, reglas y seguridad.
- Definición de flujos y puntos de integración.
- Proyección de automatización: para 2027 se prevé que 42% de tareas estarán automatizadas, con variación según tipo de tarea. (WEF, 2023)
Arquitectura escalable y gobierno
Definimos integraciones, modelo de datos, auditoría, manejo de credenciales y privacidad para minimizar riesgos y soportar escalado.
- Modelo de datos e integraciones seguras.
- Políticas de auditoría y gestión de credenciales.
- Casos de éxito: equipos que despliegan gen-AI reportan ahorros y aumento de ingresos. (McKinsey, 2024)
Plan incremental y cotización en ≤ 3 días
Entregamos alcance, hitos, KPIs y estimación de ahorros y riesgos, con un roadmap por fases para empezar pequeño, medir y escalar.
¿Por qué conviene empezar así?
- Ahorras tiempo y recuperas el foco: el empleado promedio dedica 57% del tiempo a comunicarse y 43% a crear; 62% pierde tiempo buscando información. Automatizar capturas, resúmenes y enrutamientos libera horas de trabajo profundo y reduce la «deuda digital». (Microsoft, 2023)
Eficiencia operativa con IoT y hardware
El mantenimiento predictivo, basado en datos, reduce 18–25% los costos y disminuye el downtime. Integramos sensores, cámaras y analítica para anticipar fallas y elevar la calidad operativa. (McKinsey, 2021)
Agentes LLM para servicio y campo
Modernizar la atención con agentes virtuales puede generar un ROI elevado y reducir el costo por sesión.
- ROI reportado de 315% y significativa deflexión de casos.
- Una sesión resuelta por agente puede costar centavos frente a varios dólares en atención telefónica tradicional. (Forrester, 2024; Microsoft, 2024)
Referencias
- Forrester Consulting. (2024, March 14). The Total Economic Impact™ of Microsoft Dynamics 365 Customer Service. https://tei.forrester.com/…/TheTEIOfMicrosoftDynamics365CustomerService_2024_3_14_Final.pdf
- McKinsey & Company. (2021, July 19). Establishing the right analytics-based maintenance strategy. https://www.mckinsey.com/…/establishing-the-right-analytics-based-maintenance-strategy
- McKinsey & Company. (2023, June 14). The economic potential of generative AI: The next productivity frontier. https://www.mckinsey.com/…/the-economic-potential-of-generative-ai-the-next-productivity-frontier
- McKinsey & Company. (2024, May 30). The state of AI in early 2024: Gen AI adoption spikes and starts to generate value. https://www.mckinsey.com/…/the-state-of-ai-2024
- Microsoft. (2023, May 9). Work Trend Index: Will AI Fix Work? https://www.microsoft.com/…/will-ai-fix-work
- Microsoft. (2024, Nov 19). Deflection overview — Microsoft Copilot Studio. https://learn.microsoft.com/…/deflection-overview
- World Economic Forum. (2023, April 30). The Future of Jobs Report 2023 (Digest). https://www.weforum.org/…/the-future-of-jobs-report-2023/digest/